Кейс компании по монтажу заборов: как после Авито подключили Яндекс Директ, получили 456 заявок по 563 ₽ и нашли связки с CPL 341 ₽.
В июле мы запустили рекламу заборов в Яндекс Директе и добавили новый канал к Авито, который несколько месяцев оставался основным источником заявок. Директ заранее считали более дорогим: по опыту ниши ожидали 1 000–1 500 ₽ за лид. Через месяц лучшие связки вышли дешевле нижней границы прогноза.
С апреля 2026 года мы вели рекламу по услуге монтажа ограждений. Компания устанавливает заборы из профлиста, металлического штакетника и секций жалюзи. Задача была обычной для сезонной стройки: обеспечить стабильный поток заявок, который отдел продаж сможет переводить в замеры и договоры.
У компании собственное производство. Она проектирует и изготавливает ограждения по индивидуальным параметрам, затем монтирует их на участке.
Основным каналом лидгена у нас долгое время был Авито. Канал стабильно давал лиды, окупаемость вложений была в среднем х5, однако со временем конкуренция возросла, что отразилось на результатах. Люди активно сравнивали несколько предложений по цене, увеличился цикл сделки. В последний месяц работы при расходе 37 848 ₽ Авито принес 50 заявок по 757 ₽, а конверсия в сделку упала вдвое. Стало понятно, что канал дошел до своего рабочего потолка.
Авито оставили как стабильный источник обращений. В июле 2026 года к нему добавили рекламу заборов в Яндекс Директе, чтобы привлечь людей с более сформированным спросом.
В Директе человек сам вводит запрос на установку забора, выбирает материал и ищет подрядчика. Мы собрали кампании под основные виды ограждений и направили трафик на воронку с квалификацией лида. В объявлениях сразу указывали тип услуги и ключевые условия.
В первые недели проверяли, какие запросы, офферы и объявления приводят целевые заявки дешевле прогноза. Качество оценивали по обратной связи отдела продаж.
Наша команда связывает текущие рекламные показатели с обратной связью отдела продаж. Вместе с маркетологом в проекте всегда работает минимум один профильный технический специалист, здесь это директолог. Отработанную методологию усиливают обученные ИИ-агенты.
Больше 12 ИИ-агентов собирают и настраивают кампании, готовят объявления и варианты креативов, следят за ставками в аукционе и анализируют данные. Каждые два часа они проверяют объявления, отключают слабые варианты и запускают новые тесты.
Система фильтрации и обучения состоит из четырех этапов:
После обработки отдел продаж отмечает статус лида. Эти данные возвращаем в рекламную систему, чтобы ИИ-агенты видели, какие объявления приводят содержательные обращения. Следующие тесты учитывают цену заявки и ее качество.
Виды ограждений, условия и офферы.
Собирают кампании, готовят объявления и анализируют данные.
Слабые варианты отключаются, новые переходят в тест.
Отдел продаж берет обращение в работу.
Мы проводили A/B-тесты заголовков, офферов и креативов. Слабые варианты отключали, новые гипотезы запускали в следующем тесте. Решения принимали по статистике Директа и обратной связи отдела продаж.

По обратной связи отдела продаж из Директа приходили люди с более сформированным спросом: они уже искали установку забора и были готовы обсуждать материал, стоимость и замер. На Авито пользователи чаще сравнивали несколько предложений и дольше принимали решение.
Средняя цена лида в Директе составила 563 ₽ против 757 ₽ на Авито за последний месяц.
Компания получила второй канал заявок. Яндекс Директ принес 456 заявок по 563 ₽, а лучшие августовские связки вышли на 112 лидов по 341 ₽.
Кейс показал, что Директ может дополнить Авито в сезонной стройке и приводить заявки дешевле первоначального прогноза. Общий результат оцениваем по всем кампаниям, а лучшие связки используем как ориентир для дальнейшей оптимизации.
Нужны заявки на монтаж, строительство или услуги для дома? Разберем спрос в вашей нише, оценим рекламную экономику и покажем, какую связку можно запустить первой.